Fokus pada integrasi dan keamanan perangkat yang terhubung untuk otomatisasi yang efisien. IoT memungkinkan pengumpulan dan pengiriman data dari perangkat fisik ke sistem untuk analisis lebih lanjut, yang sangat bermanfaat dalam berbagai bidang, termasuk kesehatan dan lingkungan.
AI berfokus pada pengembangan algoritma dan sistem untuk tugas-tugas yang memerlukan kecerdasan manusia, seperti pengenalan pola dan pengambilan keputusan. Dalam konteks penelitian ilmiah, AI dapat digunakan untuk menganalisis data besar dan membuat prediksi yang lebih akurat.
Ilmu data bertujuan untuk menganalisis dan memvisualisasikan data besar untuk wawasan yang lebih baik. Dalam penelitian ilmiah, ilmu data membantu dalam pengolahan dan interpretasi data yang besar dan kompleks, memungkinkan peneliti untuk membuat kesimpulan berdasarkan data yang lebih valid.
Rekayasa perangkat lunak menekankan metodologi untuk pengembangan dan pemeliharaan perangkat lunak berkualitas tinggi. Dalam penelitian ilmiah, perangkat lunak berkualitas tinggi sangat penting untuk memastikan bahwa sistem yang digunakan dalam penelitian berfungsi dengan baik dan dapat diandalkan.
Sistem cerdas melibatkan sistem yang dapat beradaptasi dan membuat keputusan berdasarkan data. Teknologi ini, yang termasuk dalam AI dan IoT, membantu dalam pembuatan keputusan yang lebih tepat dan cepat, sering kali digunakan dalam penelitian ilmiah untuk menganalisis variabel dan menghasilkan hasil yang lebih akurat.